Tämä sovellus tietää tarkalleen, missä seisoit valokuvan ottamisen yhteydessä

Jopa ilman GPS -koordinaatteja PoseNet sanoo pystyvänsä kertomaan minkä tahansa valokuvan tarkan sijainnin - myös mihin suuntaan valokuvaaja oli edessään.

Jos näytät valokuvan PoseNetille, se kertoo tarkalleen, missä se on otettu. Se kuulostaa helpolta maailmassa, jossa jokainen ottamasi valokuva on merkitty GPS -koordinaateilla, mutta PoseNet ei tarvitse GPS: ää. Sen sijaan se todella tunnistaa kuvan kohtauksen ja määrittää sen perusteella, missä seisoit.



Järjestelmä on kuuden metrin tarkkuudella ja voi jopa kertoa, mihin suuntaan olit edessään, kun otit valokuvan - kolmen asteen sisällä.

PoseNet , Cambridgen yliopiston tutkijoilta, käyttää jotain, jota kutsutaan syviksi konvoluution hermoverkkoiksi tehdäkseen taikuutensa, joka perustuu tapaan, jolla eläinten visuaalinen kuori käsittelee visuaalisia ärsykkeitä. Näitä verkkoja voidaan käyttää kuvien tunnistamiseen, mukaan lukien kasvojen poimiminen joukosta, vaikka ne olisivat osittain piilossa tai ylösalaisin.



Tekniikalla on muutamia etuja verrattuna muihin kuvantunnistustyyppeihin. Ensinnäkin se on nopea. Näytä PoseNetille valokuva ja se kertoo, missä se on otettu viiden millisekunnin kuluessa. Seuraavaksi se on kevyt. PoseNet -järjestelmä perustuu alle 50 megatavun tietokantaan, kun taas joidenkin kilpailevien järjestelmien on tallennettava gigatavua viitekuvia ja käsiteltävä ne sitten.



Uskon, että PoseNetillä on kolme pääetua GPS: ään ja siihen liittyvään tekniikkaan verrattuna, PoseNetin Alex Kendall kertoo Co.Existille. Ensinnäkin GPS vaatii infrastruktuurin (esim. Satelliitit). Toiseksi, GPS ei anna sinulle suuntaa. Kolmanneksi GPS on usein epätarkka eikä toimi sisäympäristöissä.

PoseNet on ensin koulutettava, mikä tarkoittaa sitä, että sille näytetään paljon valokuvia, joita se tutkii ja pienentää pieneksi tietokannaksi. Kuvat on merkittävä 3-D-kameran sijaintitiedoilla, mikä kertoo järjestelmälle, mihin suuntaan kamera oli, mutta tämä on yleistä nykypäivän kameroissa.

Tällä hetkellä PoseNet toimii vain yhdessä Cambridgen osassa Englannissa - se on tekninen demo - mutta voit kokeile itse . Järjestelmä on koulutettu käyttämällä 12 000 kuvan tietojoukkoa, joka kattaa kuusi kohtausta Cambridgen yliopiston ympärillä. Koska järjestelmä on niin nopea ja tietojen tallennustarpeet ovat niin alhaiset, se voidaan helposti skaalata maailmanlaajuiseen käyttöön. Kuvittele, jos tälle tekniikalle annettaisiin pääsy Googlen Street View -tietoihin: voit näyttää sille melkein minkä tahansa valokuvan ja tietää heti, missä se on otettu.



Googlesta puheen ollen - hakuyrityksellä on oma projekti, joka yrittää tehdä saman: selvittää valokuvan sijainnin vain katsomalla sitä. Mutta toisin kuin PoseNet, Googlen PlaNet pystyy sijoittamaan vain 3,6% kuvista katutason tarkkuudella. Onnistumisprosentti nousee 10,1 prosenttiin kaupunkitasolla, mutta se on tuskin yli -inhimillinen tarkkuustaso väitti PlaNet -tiimi.

Lähestymistapamme on todennäköisesti tarkempi, koska sitä koulutetaan pienemmässä mittakaavassa kuin PlaNet, Kendall sanoo. Ja PoseNet voi tehdä jotain, mitä Googlen projekti ei voi. PoseNet on houkutteleva, koska se pystyy arvioimaan kameran sijainnin metrikoordinaateissa. Sitä vastoin PlaNet yksinkertaisesti luokittelee kuvan erilliselle alueelle.

Tietenkin tällaiseen tekniikkaan liittyy yksityisyyden suojaa. Voit pyyhkiä valokuviesi GPS -koordinaatit helposti, ja iPhonen kaltaiset laitteet poistavat sen automaattisesti, kun jaat kuvan. Mutta PoseNet ei tarvitse tällaisia ​​GPS -tietoja - se tarvitsee vain kuvan ja tietää missä olet. Ei ole piiloutumista. Lainvalvonta tulee rakastamaan sitä. Muut meistä saattavat ajatella kahdesti kaikkien valokuvien julkaisemista verkossa.